Gracias a su posibilidad de supervisar, diagnosticar y resolver incidencias de manera remota y rápida, Self Healing se ha convertido en un concepto que ha logrado capturar los ojos de la industria. Su buena actuación en combatir la cada vez mayor cantidad de incidencias, lo ha llevado a formar parte del rodaje digital que está grabando la Inteligencia Artificial. Pero cuáles son los factores que han influido para que Self Healing salga del underground de sistemas de automatización y pase a ser un protagonista en el reparto tecnológico del momento. Aquí una respuesta.

Con el aumento de los puestos de trabajo digitales y del volumen de datos de los últimos años, los departamentos de TI se enfrentan a más trabajo que nunca. Para ayudar a combatir esta creciente disparidad entre el número de incidencias y la escasez de profesionales en el equipo de soporte TI para gestionarlos, muchas empresas están recurriendo a un nuevo concepto: el self healing.

Self healing significa que el problema o el futuro problema es identificado por un sistema de monitorización potencialmente integrado con IA. El resultado del análisis desencadenará un script automatizado ejecutado por el sistema que arreglará el problema por sí mismo. Esta tecnología tiene varios beneficios: la automatización de los procesos, el acceso remoto y la supervisión no solo del tiempo de inactividad, sino de las señales débiles, la gestión de la infraestructura de TI, los tickets actuales y las incidencias pasadas con conexiones a los problemas. También es importante recalcar que Self healing no es un elemento que se hace de manera instantánea en una empresa, ya que primero se necesita automatizar y luego de esto se implementa una remediación/Self Healing. Ambas dos etapas son diferentes y se separan con el tiempo considerado de experiencia interna.

Este interesante concepto de recomposición está intrínsecamente ligada a la autoayuda de TI ya que funciona en segundo plano para alertar a los usuarios y a las áreas TI sobre el problema. De esta manera se logra incitar a los usuarios a encontrar resoluciones comunes antes de escalar al departamento TI, y por último esto permite diagnosticar y resolver incidencias y problemas mediante la automatización, el self-help y una herramienta ITSM integrada.

Beneficio de los procesos

La estrategia de self healing es posiblemente la parte más importante porque sentará las bases de qué procesos se automatizarán, quién se encargará de la supervisión general de estos procesos, y cómo mantener el proceso de self healing funcionando sin problemas con la mínima intervención o esfuerzo humano.

Una vez creada la estrategia, las siguientes buenas prácticas pueden ayudar a encontrar el éxito del self healing: Formar al personal en la transición hacia self healing (es crucial formar al equipo sobre lo que debe buscar en la supervisión remota y en la supervisión de la infraestructura TI), No intentar sustituir a los humanos con la IA (la Inteligencia Artificial debe mejorar la experiencia humana sin embargo si se reemplaza por completo las labores de especialistas se corre el riesgo de crear un servicio de atención al cliente más estresado y sin utilizar el talento para sumar valor agregado y nuevos negocios. Por último es importante conseguir que toda la organización esté implicada.

En ST tenemos experiencia en implementar soluciones como Dynatrace para detectar las anomalías que puedan estar afectando las infraestructuras de manera precisa y segura. También tenemos la capacidad de ejecutar productos como RedHat Ansible para automatizar la corrección de la anomalía. Una virtud importante del servicio de Self Healing que ofrecemos es que la Dynatrace tiene la IA incorporada.